思睿云平台
思睿云平台以数据库、模型库和专家库为核心资源,以智能数据提取引擎和智能数据分析引擎为驱动引擎,为政府和企业提供诊断分析、预测推演、智能报告、监测评估和专家咨询等一体化决策分析服务的云端平台。
大繁至简——大数据时代的决策分析新模式
至繁归于至简,简约而不简单
思睿云架构
核心资源之一:数据库
建设最全面的社会经济综合数据库,包括发展规划数据库、 统计数据库、 经济工作会议文件库、 开发区数据库、 招商项目数据库、 建设用地数据库、 茶产业数据库、 陶瓷产业数据库等。
示例:统计数据库
示例:发展规划数据库
示例:经济工作会议文件库
示例:开发区数据库
核心资源之二:模型库
建设最好用的经济模型库,包括预测分析模型库、政策模拟模型库、景气分析模型库、多元统计模型库、地理分析模型库、人工智能模型库、智能报告模型库等。
趋势预测
- 线性趋势预测
- 二次曲线预测
- 指数趋势预测
- 龚珀兹曲线预测
- 饱和指数曲线预测
- 逻辑曲线预测
- 三次曲线预测
- 四次曲线预测
- 对数曲线预测
- S型曲线预测
- 幂函数曲线预测
- 倒指数曲线预测
- 指数曲线预测Ⅱ
平滑预测
- 常数模型指数平滑法
- 线性模型的霍尔特指数平滑法
- 线形模型的布朗二次指数平滑法
- 线性模型的布朗适应性平滑法
- 比例模型的缪尔指数平滑法
季节预测
- 乘法模式:温特斯水平趋势指数平滑法
- 加法模式:温特斯水平趋势指数平滑法
- 乘法模式:霍尔特-温特斯线性指数平滑法
- 加法模式:霍尔特-温特斯线性指数平滑法
- 缪尔-温特斯指数平滑法
- 不变季节指数预测
- 可变季节指数预测
神经网络预测
- S型函数BP网络模型
- 双极性函数BP网络模型
- S型函数BP网络相关预测模型
- 双极性函数BP网络相关预测模型
ARMA模型预测
- AR(p)预测模型
- MA(q)预测模型
- ARMA(p,q)预测模型
- ARIMA(p,I,q)预测模型
一元回归预测
- 一元线性回归
- 一元双曲线回归
- 一元幂函数回归
- 一元指数回归
- 一元对数回归
- 一元倒指数回归
- 一元S型回归
- 一元二次回归
- 一元三次回归
- 一元四次回归
灰色预测
- 灰色简单模型
- 灰色残差模型
- 灰色新还原模型
- 灰色新还原残差模型
- DGM灰色模型
- 费尔哈斯灰色模型
模糊预测
- 一次曲线模糊预测
- 二次曲线模糊预测
- 模糊相关预测
扩散预测
- 一代扩散模型
- 二代扩散模型
- 三代扩散模型
多元回归预测
- 强行进入法多元线性回归
- 多元线性加权回归
- 向前选择法多元线性回归
- 向后剔除法多元线性回归
- 逐步进入法多元线性回归
增长率预测
- 等增长率预测
- 变增长率预测
其他预测
- 组合预测
- 瑞利预测
数据预处理
- 数据标准化
- 数据归一化
- 正向指标极差变换
- 反向指标极差变换
- 对数变换
- 差分变换
- 移动平均
回归分析
- 最小二乘回归
- 偏最小二乘回归
- Logistic回归
- 强行进入法
- 向前选择法
- 逐步回归法
- 向后剔除法
判别分析
- 贝叶斯判别法
- 距离判别法
- 费舍尔判别法
方差分析
- 单因素方差分析
- 双因素方差分析
描述性统计分析
- 波动性分析
- 发展性分析
- 弹性分析
- 统计分组
决策树
- ID3
- C4.5
- C&RT
结构分析
- 主成分分析
- 因子分析
聚类分析
- 最短距离法
- 最常距离法
- 中间距离法
- 可变距离法
- 重心法
- 类平均法
- 可变类平均法
- 离差平方和法
关联性分析
- 线性相关分析(定距-定距)
- 排名相关性分析(定序-定序)
- 非线性相关分析(定类-定距)
- 差异性相关分析(定类-定距)
联立方程模型
- 最小二乘法
- 间接最小二乘法ILS
- 二阶段最小二乘法2SLS
- 三阶段最小二乘法3SLS
- 似乎无关回归SUR
- 极大似然法FIML
景气分析
- 季节调整:X-11、X-12
- 指标变动分析:时差相关分析、K-L信息量法、马场法
- 基准指标确定:合成基准指标
- 合成指数计算:复利公式法、101项移动平均法、OECD法
- 扩散指数计算:DI、MDI、CDI
- 权重确定:主成分法、变异系数法、AHP法
- 指标转折点确定:确定转折点、基准日期确定
- 指数预测:合成指数预测、扩散指数预测
- 界限值计算:标准差法、增长率法、增长率调整法
其他
- 信度分析
- 生存分析
- 误差修正模型
- 分布滞后模型
- 协整检验
- ADF检验
- 格兰杰因果检验
核心资源之三:专家库
汇聚最顶尖的经济专家团队,包括规划专家库、投资决策专家库、经济管理专家库、公共咨询专家库、工商管理专家库、金融专家库、法律专家库等。
驱动引擎之一:智能数据提取引擎
通过资料爬取、内容甄别、数据识别、属性匹配、数据入库、派生数据等过程,从非结构化和半结构化数据中,智能聚合出结构化数据。
驱动引擎之二:智能数据分析引擎
通过问题研究、模型设计、模板制作、数据提取、报告生成等过程,将专家智慧转换为智能化分析报告。
一个服务平台
思睿云是客户服务平台,也是专家工作平台,提供经济数据搜索、智能分析报告 、诊断分析、预测推演、监测评估、 专家咨询 、项目对接 、数据开放接口 、模型开放接口等功能。
示例:服务平台
服务内容与服务对象
为政府和企业提供服务数据查询、诊断分析、预测推演、监测评估、智能分析报告、专家咨询、项目对接等咨询服务和一体化解决方案。