趋势预测

• 线性趋势预测
• 二次曲线预测
• 指数趋势预测
• 龚珀兹曲线预测
• 饱和指数曲线预测
• 逻辑曲线预测
• 三次曲线预测
• 四次曲线预测
• 对数曲线预测
• S型曲线预测
• 幂函数曲线预测
• 倒指数曲线预测
• 指数曲线预测Ⅱ

平滑预测

• 常数模型指数平滑法
• 线性模型的霍尔特指数平滑法
• 线形模型的布朗二次指数平滑法
• 线性模型的布朗适应性平滑法
• 比例模型的缪尔指数平滑法

季节预测

• 乘法模式：温特斯水平趋势指数平滑法
• 加法模式：温特斯水平趋势指数平滑法
• 乘法模式：霍尔特-温特斯线性指数平滑法
• 加法模式：霍尔特-温特斯线性指数平滑法
• 缪尔-温特斯指数平滑法
• 不变季节指数预测
• 可变季节指数预测

神经网络预测

• S型函数BP网络模型
• 双极性函数BP网络模型
• S型函数BP网络相关预测模型
• 双极性函数BP网络相关预测模型

ARMA模型预测

• AR(p)预测模型
• MA(q)预测模型
• ARMA(p,q)预测模型
• ARIMA(p,I,q)预测模型

一元回归预测

• 一元线性回归
• 一元双曲线回归
• 一元幂函数回归
• 一元指数回归
• 一元对数回归
• 一元倒指数回归
• 一元S型回归
• 一元二次回归
• 一元三次回归
• 一元四次回归

灰色预测

• 灰色简单模型
• 灰色残差模型
• 灰色新还原模型
• 灰色新还原残差模型
• DGM灰色模型
• 费尔哈斯灰色模型

模糊预测

• 一次曲线模糊预测
• 二次曲线模糊预测
• 模糊相关预测

扩散预测

• 一代扩散模型
• 二代扩散模型
• 三代扩散模型

多元回归预测

• 强行进入法多元线性回归
• 多元线性加权回归
• 向前选择法多元线性回归
• 向后剔除法多元线性回归
• 逐步进入法多元线性回归

增长率预测

• 等增长率预测
• 变增长率预测

其他预测

• 组合预测
• 瑞利预测

数据预处理

• 数据标准化
• 数据归一化
• 正向指标极差变换
• 反向指标极差变换
• 对数变换
• 差分变换
• 移动平均

回归分析

• 最小二乘回归
• 偏最小二乘回归
• Logistic回归
• 强行进入法
• 向前选择法
• 逐步回归法
• 向后剔除法

判别分析

• 贝叶斯判别法
• 距离判别法
• 费舍尔判别法

方差分析

• 单因素方差分析
• 双因素方差分析

描述性统计分析

• 波动性分析
• 发展性分析
• 弹性分析
• 统计分组

决策树

• ID3
• C4.5
• C&RT

结构分析

• 主成分分析
• 因子分析

聚类分析

• 最短距离法
• 最常距离法
• 中间距离法
• 可变距离法
• 重心法
• 类平均法
• 可变类平均法
• 离差平方和法

关联性分析

• 线性相关分析（定距-定距）
• 排名相关性分析（定序-定序）
• 非线性相关分析（定类-定距）
• 差异性相关分析（定类-定距）

联立方程模型

• 最小二乘法
• 间接最小二乘法ILS
• 二阶段最小二乘法2SLS
• 三阶段最小二乘法3SLS
• 似乎无关回归SUR
• 极大似然法FIML

景气分析

• 季节调整：X－11、X－12
• 指标变动分析：时差相关分析、K-L信息量法、马场法
• 基准指标确定：合成基准指标
• 合成指数计算：复利公式法、101项移动平均法、OECD法
• 扩散指数计算：DI、MDI、CDI
• 权重确定：主成分法、变异系数法、AHP法
• 指标转折点确定：确定转折点、基准日期确定
• 指数预测：合成指数预测、扩散指数预测
• 界限值计算：标准差法、增长率法、增长率调整法

其他

• 信度分析
• 生存分析
• 误差修正模型
• 分布滞后模型
• 协整检验
• ADF检验
• 格兰杰因果检验